TL;DR

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様々なブログ記事（本稿含む）や Tips が公開されているが、推奨構成は変化し続けているため常に NVIDIA 公式の最新情報を参照すること【完】

<aside> 🪛

NVIDIA Driver

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図1 driver, docker, cuda の構造まずこれをイメージしよう

CUDA は GPUデバイスを管理するための API Driver API とスレッドを管理するための API Runtime API という、2つのレベルの API で構成されている（Driver API は Runtime API の土台となっている低レイヤのAPIである）.

どのversion以降の driver を入れるべきかは、1) Driver API と互換性のある HWか 2) どの CUDA Toolkit version を使いたいか によって決定する.

1) HWアーキテクチャと Driver Version の対応状況 例えばAmpere は 450.36.06+ 以降、Turing は 410.48+ 以降である必要がある

2) CUDA Toolkit と Driver Version の対応状況

**CUDA Toolkit は docker container 内で使うためホスト側に必要なのは driver のみである.**

最新の HWの機能 + その機能を用いる CUDA Drier API / Runtime API を使うには対応する Driver version を入手する必要がある.